Uso de internet y su relación con la salud en estudiantes universitarios de la ciudad de Manizales (Caldas-Colombia), 2015-2016. Do not sell or share my personal information. Referencias Abad, F. J., Ponsoda, V. & Revuelta, J. International Journal of Clinical and Health Psychology, 7(3), 847-862. https://www.redalyc.org/pdf/337/33770318.pdf, Morata-Ramírez, M. de los Á., & Holgado-Tello, F. P. (2013). Los ítems que conforman este factor corresponden conceptualmente al compromiso mental con las redes sociales, pensar constantemente y fantasear con ellas, la ansiedad y la preocupación causada por la falta de acceso a las redes. B. (2008). American Psychiatric Association (2008). Análisis de un test mediante el modelo de Rasch. CUESTIONARIO SOBRE USO DE REDES SOCIALES Es una encuesta en la que Ud. Hendrickson, A. E. & White, P. O. Behaviormetrika, 23(1). Los parámetros b1, b2 y b3, que representan el nivel de rasgo para el cual el ítem es discriminativo, indican que se cubre casi todo el continuo del nivel del rasgo El análisis de la función de información de los ítems, permite establecer que las mediciones más estables se obtienen en el caso que la habilidad del sujeto fluctúe entre -0.87 y 2.13 logit, de manera que los valores diferentes de los establecidos, permite indicar que el resultado alcanzado es más impreciso y contiene más error, especialmente en el extremo inferior. Además, el nivel de consistencia interna puede considerarse alto, pues todos superan la magnitud de .85 (DeVellis, 2012), además los intervalos de confianza indican que la estimación de la confiabilidad de los puntajes en la muestra total presenta valores elevados. Personal de Psiquiatría de esta dependencia detalló que un paciente con una adicción de este tipo puede presentar cambios . Recuperado de https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=77812441003, Galvis-Cabrera, A. F., Pineda-Riaño, E. A., León-Torres, J. P., & Torres-Valdez, L. F. (2019). En relación al análisis de las curvas características de los ítems (CCI), que incluye a la medición conjunta de los puntajes del ítem y el nivel de habilidad que exhiben los sujetos, se puede notar que el rango evaluado incluye desde los niveles logit bajos (-1.85) como en el ítem 3, hasta niveles logit altos (3.52) como en el ítem 3, este hallazgo indica que el factor 1 del ARS mide de forma consistente el constructo evaluado. * [email protected] * * [email protected] [email protected] LIBERABIT: Lima (Perú) 20(1): 73-91, 2014 Prieto, G. & Delgado, A. Universidad de San Martín de Porres, Lima, Perú * [email protected] * * [email protected] [email protected] LIBERABIT: Lima (Perú) 20(1): 73-91, 2014 ISSN: 1729-4827 (Impresa) ISSN: 2233-7666 (Digital) 90 MIGUEL ESCURRA MAYAUTE Y EDWIN SALAS BLAS ANEXO 1 VERSIÓN FINAL DEL ARS CUESTIONARIO SOBRE USO DE REDES SOCIALES Esta es una encuesta en la que Ud. (2006). Factor 2, Falta de control personal 6 .88 86 - .90 en el uso de las redes sociales. Participa voluntariamente, por lo que le agradecemos encarecidamente que sea absolutamente sincero (@) en sus respuestas. Romano, J. L., Kromrey, J. D., Owens, C. M. & Scott, H. M. (2011). Revista editada por la Universidad Pontificia Bolivariana, Colombia, Internet redes sociales adicción adolescentes validación, https://doi.org/10.18566/infpsic.v22n2a02, Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0, http://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/handle/20.500.12692/11255/benites_ng.pdf?sequence=1&isAllowed=y, http://www.medicinainterna.org.pe/pdf/01.pdf, http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=68631260007, https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=77812441003, http://repository.unipiloto.edu.co/handle/20.500.12277/6187, https://www.ibm.com/support/pages/how-cite-ibm-spss-statistics-or-earlier-versions-spss, https://www.redalyc.org/pdf/337/33770318.pdf, https://revistas.urosario.edu.co/index.php/apl/article/view/2231, http://dx.doi.org/10.18566/infpsic.v18n2a10, https://actacolombianapsicologia.ucatolica.edu.co/article/view/7/15, https://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/revista-universidad-eafit/article/view/5735, Propiedades Psicométricas del Inventario de Depresión Mayor (MDI) en Población Universitaria Colombiana, Informes Psicológicos: Vol. & Hambleton, R. K. (1997). Se analizó la estructura latente de los ítems aplicando el análisis factorial exploratorio a la matriz de correlaciones policóricas entre ítems. Esta investigación tiene como objetivo principal analizar las percepciones de estudiantes y docentes mexicanos respecto al nivel de adicción de los primeros a las redes sociales. Educational Research and Review, 3(2), 8393. 4. y saber si haces un uso problemático o de riesgo en alguno de esos ámbitos. Con el tiempo y con una activación prolongada, esto puede conducir a cambios neuroplásticos en los sistemas de recompensa, estrés y función ejecutiva del cerebro. Psychological Methods, 16, 209-220. Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Counseling Psychologist, 34, 806-838. doi: 10.1177/ 0011000006288127 Villanueva, V., Marco, C. & Chóliz, M. (2012a). ISSN: 1729-4827 (Impresa) ISSN: 2233-7666 (Digital) CONSTRUCCIÓN Y VALIDACIÓN DEL CUESTIONARIO DE ADICCIÓN A REDES SOCIALES (ARS) Vahedi, S. (2010). Las estimaciones de los parámetros de los ítems, indican que los resultados fueron convergentes en 10 iteraciones. (2010). Construcción y validación del cuestionario de . Sistema de Información Científica Redalyc, Red de Revistas Científicas Scale of risk of addiction to social networks and Internet for adolescents: reliability and validity (ERA-RSI) Escala de riesgo de adicción-adolescente a las redes sociales e internet: fiabilidad y validez (ERA-RSI). El análisis de las correlaciones Tabla 3 Análisis Factorial confirmatorio de la escala de actitud hacia las redes sociales (N = 380) Modelo χ2 gl χ2/gl GFI RMR RMSEA AIC 3 factores independientes 562.66 249 2.26 .87 .09 .06 664.67 3 factores relacionados 353.27 238 1.48 .92 .06 .04 477.28 Modelo independiente 757.19 276 2.74 .83 .49 .07 805.19 * [email protected] * * [email protected] [email protected] LIBERABIT: Lima (Perú) 20(1): 73-91, 2014 ISSN: 1729-4827 (Impresa) ISSN: 2233-7666 (Digital) 82 MIGUEL ESCURRA MAYAUTE Y EDWIN SALAS BLAS ítem test corregida, presentan valores superiores a .40 (p < .05) con lo cual se supera el criterio propuesto por Kline (1986). Samejima, F. (1969). Participa voluntariamente, por lo que le agradecemos encarecidamente que sea absolutamente sincero (@) en sus respuestas. Antes de responder al cuestionario le pedimos que nos proporcione los siguientes datos. Health and Addictions, 13(1), 5-14. doi.org/10.21134/haaj.v13i1.188, Gomes-Franco-Silva, F., & Sendín-Gutiérrez, J. C. (2014). destino a las cosas de las redes sociales. Recibido: 06 de febrero de 2014 Aceptado: 20 de febrero de 2014 RESUMEN El propósito del presente estudio fue diseñar, construir y validar el cuestionario de Adicción a Redes Sociales (ARS) mediante la aplicación del modelo de la Teoría de Respuesta al Ítem (TRI) para ítems politómicos de respuesta graduada. A través de 20 preguntas sobre internet, redes sociales, mensajería . (1996). Chóliz, M. & Villanueva, V. (2011). 5. Construcción y validación del cuestionario de Adicción a Redes Sociales (ARS). Existen factores que pueden resultar de riesgo como son: la soledad, la ansiedad, las fobias sociales, la baja autoestima . Para descubrir el grado de dependencia que se tiene a las nuevas tecnologías, la OCU ha publicado un test en su página web. CUESTIONARIO SOBRE USO DE REDES SOCIALES Es una encuesta en la que Ud. Adicción al Internet (IAT) y el test de Adicción a las Redes Sociales (ARS) a noventa y uno estudiantes. No sé qué hacer cuando quedo desconectado(a) de las redes sociales. También observan dificultades metodológicas, algunas de ellas relacionadas con los instrumentos y la determinación precisa del objeto de estudio. 1 Siento gran necesidad de permanecer conectado(a) a las redes sociales X 1 2 Necesito cada vez más tiempo para atender mis asuntos relacionados con las redes sociales X 2 3 El tiempo que antes destinaba para estar conectado(a) a las redes sociales ya no me satisface, necesito más X 3 4 Apenas despierto ya estoy conectándome a las redes . (1964). El análisis del factor 1, incluido en la Tabla 4, permite notar que existe un factor dominante, pues la carga factorial del primer factor de los ítems, son superiores a .70. Marque un aspa (X) en el espacio que corresponda a lo que Ud. (2008). ADICCIÓN A LAS REDES SOCIALES Resumen El trabajo comprende un proyecto de investigación, su objetivo principal fue analizar los niveles de adicción a las redes sociales en estudiantes de la Universidad Cooperativa de Colombia, sede Villavicencio. 1 . Young, K. S. & Rogers, R. C. (1998). 6) Intente dejar un tiempo libre de redes sociales al año. Un ejemplo de ello son los habituales . la adicción "es un trastorno cerebral crónico relacionado con la recompensa, la motivación, los circuitos cerebrales, la memoria y cuando estás usando ya sea una sustancia o un. * [email protected] * * [email protected] [email protected] LIBERABIT: Lima (Perú) 20(1): 73-91, 2014 Desarrollo de Factores En la Tabla 2 se presentan los resultados del análisis factorial exploratorio, se aprecia que la comunalidad, que corresponde a la proporción de varianza explicada por los ISSN: 1729-4827 (Impresa) ISSN: 2233-7666 (Digital) 80 MIGUEL ESCURRA MAYAUTE Y EDWIN SALAS BLAS Tabla 2 Análisis Factorial exploratorio con rotación Promax de la encuesta (N = 380) Ítem 1 F1 2 .54 3 .71 F2 h2 .67 F3 .56 .87 .70 4 .67 .75 5 .68 .62 6 .77 .88 7 .68 .88 10 .49 .53 11 .78 .73 12 .81 .81 13 .39 .74 14 .83 .66 15 .51 16 17 .61 .73 .62 .50 .80 18 .50 .79 19 .73 .76 20 .75 22 24 .81 .61 26 .67 .65 28 .56 29 .40 31 % de Varianza .77 .62 .78 .76 .95 .62 46.59 6.25 .84 4.65 57.49 Matriz de correlaciones F1 1.00 F2 .59 *** 1.00 (.35) F3 .65 *** .55 *** (. Handbook of Statistics 26, Psychometric. de adicción a redes sociales (ARS) y el cuestionario de conductas de riesgo para la detección del grooming CCRD-G24. A. Huertas (coord.). A course for beginners. Test de psicología Test ¿Eres adicto a Internet? (2014). (2000). Factor 2, Falta de control personal en el uso de las redes sociales. de las redes sociales (Castells, 2001). Para reducir esta ansiedad las personas desarrollan el comportamiento adictivo; este se produce ya no tanto por la búsqueda de gratificación (placer), sino para reducir el nivel de ansiedad que les produce el hecho de no ejecutarlo (por evitación), en este círculo vicioso es que se desarrollan las adicciones (Madrid, 2000). Academia.edu no longer supports Internet Explorer. Análisis de las propiedades psicométricas de la versión en español del Internet Addiction Test. Ellas, ellos y su móvil: uso, abuso (¿y dependencia?) Amsterdam: Elsevier. A. Huertas (coord.). Descubre con este test si haces un uso adecuado de la red, o te cuesta demasiado desconectar. Structural Equation Modeling, 6(1), 1-55. doi.org/10.1080/10705519909540118, Huaytalla, K., Vega, S., & Jaimes, J. Universidad Piloto de Colombia. Avances en Psicología Latinoamericana, 31(3), 620-631. Testing for factorial invariance in the context of construct Validation. Tabla 5 Estimación de parámetros de los ítems del factor 2, «Falta de control personal en el uso de las redes sociales» del ARS Ítem ritc 4 .41* 13 .66* ai (Ee) b1 (Ee) b2 (Ee) b3 (Ee) b4 (Ee) χ2 4.97 1.37 -0.54 1.09 2.37 3.81 (.12) (.11) (.08) (.14) (.14) 1.95 -0.39 0.83 1.82 2.21 (.15) (.09) (.12) (.14) (.13) 1.19 -1.11 0.11 1.31 2.24 14 .51* (.14) (.08) (.14) (.13) (.14) 16 .54* 1.50 -0.74 0.48 1.64 2.66 (.15) (.13) (.12) (.14) (.14) 24 .58* 2.19 0.01 1.09 1.89 2.98 (.15) (.08) (.13) (.14) (.15) 2.06 -0.25 0.72 1.60 2.43 (.13) (.09) (.11) (.13) (.14) 31 .70* Total 5.51 20.74 15.88 4.66 3.73 55.49 Confiabilidad marginal = .89 ritc = Correlación poliserial, Ee = Error estándar, gl por ítem = 40, gl total = 240, *p < .05 * [email protected] * * [email protected] [email protected] LIBERABIT: Lima (Perú) 20(1): 73-91, 2014 ISSN: 1729-4827 (Impresa) ISSN: 2233-7666 (Digital) 84 MIGUEL ESCURRA MAYAUTE Y EDWIN SALAS BLAS El análisis del factor 3, presentado en la Tabla 6, permite apreciar la unidimensionalidad de los ítems evaluados. En I. Montero, María José de Dios, B. Sierra & J. (2009). Por ejemplo, una de las consecuencias de la adicción a las redes sociales es que se produce una pérdida de intimidad. se han convertido en problemas que afectan las relaciones sociales e interpersonales, familiares, afectivas; el trabajo, el rendimiento en la escuela, etc. Scale Development, Theory and Applications. Adicción a Internet: ¿una nueva adicción psicológica? & Chilisa, B. Revista española de drogodependencias, 1, 74-88. Samejima, F. (1997). Es adecuado para desarrollar escalas Likert que asignan puntuaciones a los enunciados formulados, de manera que una valoración más elevada corresponde a un nivel de actitud más alta. Con respecto al análisis de las curvas características de los ítems (CCI) permite identificar el rango evaluado; incluye desde los niveles logit bajos (-1.31) como en el ítem 12, hasta niveles logit altos (3.58) como en el ítem 26. ., Eraso Meléndez, J. S. Scientific Reports, 10(1), 1-12. doi.org/10.1038/s41598-020-60819-4, Young, K. S. (2004). Lima: Dirección General de Investigación, Universidad Peruana Unión. Introduction to test construction in the social and behavioral sciences. En el campo de la construcción de pruebas con los modelos de la Teoría de la Respuesta al Ítem con ítems politómicos, existen diferentes alternativas, como es el caso del Modelo de Crédito Parcial de Masters o el Modelo de Crédito Parcial Generalizado (Aguado, Rubio, Hontangas & Hernández, 2005; López, 1995; Van der Linden & Hambleton, 1997). Revista Científica de Ciencias de La Salud, 9, 9-15. doi.org/10.17162/rccs.v9i1.542, IBM (2015). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Chóliz y sus colaboradores, han aportado no solamente instrumentos para medir las adicciones a redes, sino que están trabajando en la intervención del problema. London: Methuen. Responde a estas 20 preguntas, seleccionando entre las respuestas la que más se corresponda a tu realidad. Adicción a Internet: Una amenaza emergente contra la salud pública. Kline, R. B. Entre las características principales que suelen ser comunes a los adictos a las redes sociales encontramos: Aislamiento social anterior, suelen ser personas con pocos amigos en la vida real. Cruzado, J. Reyes-Rodríguez, A. C., Vera-Noriega, J. Recuperado de http://www.psicoloogía-online.com/ colaboradores/nacho/ainternet.htm Marco, C. & Chóliz, M. (2012). A. Huertas (coord.). Educational and Psychological Measurement, 76(3), 436-453. doi.org/10.1177/0013164415593776, Pedrero-Pérez, E. J., Morales-Alonso, S., & Ruiz-Sánchez de León, J. M. (2020). El análisis de la invarianza de los parámetros indica que los ítems presentan resultados que no son estadísticamente significativos (p > .05), por lo que junto con los resultados previamente alcanzados se puede concluir que el factor 1, presenta una adecuada bondad de ajuste al modelo de respuesta graduada de Samejima. Timmerman, M. E. & Lorenzo-Seva, U. (puede marcar más de una respuesta) En mi casa En las cabinas de internet A través del celular ( ) ( ) ( ) En mi trabajo ( ) En las computadoras de la universidad ( ) ¿Con qué frecuencia se conecta a las redes sociales? John Wiley & Sons. Psychometric Monograph, 17. Con el test de adicción a las redes sociales puedes determinar el nivel de adición o si puedes ser susceptible de padecerla, presta especial atención. La adicción a las redes sociales es una enfermedad mental que se está desarrollando cada vez con más frecuencia en adolescentes de todo el mundo.. Las redes sociales como Instagram, Facebook, Twitter y los sistemas de mensajería como Whatsapp son atractivos para los jóvenes, porque su funcionamiento implica la interactividad inmediata. Validación del Cuestionario de Adicción a las Redes Sociales (ARS) en una muestra de adolescentes colombianos. 4. 3. 17-35. Confidence interval methods for coefficient alpha on the basis of discrete, ordinal response items: Which one, if any, is the best?. Revista de Psicología Clínica Con Niños y Adolescentes, 5, 30-36. doi.org/10.21134/rpcna.2018.05.2.4, Puerta-Cortés, D., Carbonell, X., & Chamarro, A. Se concluyó que existe una relación entre la adicción a las redes sociales y las habilidades interpersonales. New York: The Guilford Press. Medidas preventivas para la adicción a las redes sociales Lo más recomendable, al igual que con cualquier otra adicción, es acudir a un profesional especializado. Academia.edu uses cookies to personalize content, tailor ads and improve the user experience. Echeburúa y Corral (2010) explica las principales señales de alarma que evidencia la adicción a redes sociales. López, J. Los resultados indicaron que existen tres dimensiones que se analizaron de forma independiente. tems Cronbach IC 95 %. Beverly Hills, CA: Sage. P*m+1 = 0, donde m es el número máximo de etapas, ningún sujeto puede completar más de la etapa máxima. Factor 1, Obsesin por las redes 10 .91 .90 - .92 sociales. Falta de cuidado de la privacidad: como consecuencia de esta pérdida de la esfera de la intimidad, quienes sufren adicción a . IRT from SSI. Asimismo, los hallazgos indican que los tres factores obtenidos explican en conjunto el 57.49% de la varianza total en total, la revisión de las cargas factoriales de los ítems con el factor que los explica, fueron altas, lo cual corrobora la simplicidad de la solución factorial obtenida. De acuerdo al modelo el puntaje que asigna el sujeto a un enunciado depende de dos aspectos (Samejima, 1969, 1972, 1996, 1997): a) El nivel de rasgo θ, que corresponde a la puntuación del sujeto en una dimensión latente, la que se mantiene constante en los ítems y en la cual el constructo explica la covariación de los ítems de la escala. Aun cuando estoy en clase, me conecto con disimulo a las redes sociales. 11. (2008). Papeles del Psicólogo, 31(1), 18-33. Confidence interval for difference between coefficients of content validity (Aiken’s V): A SPSS syntax. Revista española de drogodependencias, 2, 165-183. Las regiones del cerebro asociadas con la adicción a las redes sociales son las mismas asociadas con el abuso de drogas o alcohol. En base a los resultados, se determinó la validez de contenido mediante el criterio de jueces y se obtuvo índices (>0.80). c) El modelo presenta un mejor ajuste de los ítems que otros modelos (Ostini & Nering, 2006, 2010; Van der Linden & Hambleton, 1997). A critical consideration of social networking sites’ addiction potential. Baker, F. (1985). & Osborne, J. W. (2005). El uso de las redes sociales online (RSO) está originando una línea de investigación centrada en el fenómeno de adicción que se produce por utilizar de forma intensa las tecnologías e Internet, especialmente en grupos poblacionales tan vulnerables como los jóvenes y adolescentes. Attorresi, H. F., Abal, F. J. P., Galibert, M. S., Lozzia, G. S. & Aguerri, M. E. (2011). Este problema ha trascendido a nivel mundial y es materia de preocupación de expertos de la salud, de empresarios, intelectuales, académicos, gobernantes, etc. & Hambleton (Eds.). Adicciones tecnológicas: El auge de las redes sociales. Los parámetros b1, b2 y b3, que representan el nivel de rasgo para el cual el ítem ofrece la discriminación, indican que se cubre casi todo el continuo del nivel del rasgo evaluado y además se aprecia que los errores de estimación de los parámetros ai, b1, b2 y b3 (Ee) alcanzan valores menores de .15. Los Angeles: SAGE Publications. Sin embargo, el uso excesivo genera algunos trastornos psicológicos en los usuarios como la adicción a las redes sociales, el aislamiento, ansiedad por permanecer conectados y atentos a lo que suceda en las redes sociales, perdiendo la conciencia sobre el tiempo, olvidando realizar otras EQS for windows (Version 6.2) [Statistical Program for Windows] (6.2). Este uso, en muchas ocasiones, puede traer consigo diversos problemas. Para determinar el número de factores a ser retenidos, se aplicó el método del análisis paralelo basado en el análisis factorial de rango mínimo o PA-MRFA (Timmerman & Lorenzo-Seva, 2011) debido a que es el procedimiento más preciso para establecer la estimación de la dimensionalidad de las variables. Estoy atento(a) a las alertas que me envían desde las redes sociales a mi teléfono o a la computadora. Drugs and Addictive Behavior, 3(2), 267-281. doi.org/10.21501/24631779.2876, Satorra, A., & Bentler, P. M. (2010). A., Carral, J. M. C., Delgado-Rodríguez, M., García-Martín, M., Jiménez-Mejías, E., Llorca, J., Molina, A. J., Moncada, R. O., Valero-Juan, L. F., & Martín, V. (2015). Ensuring positiveness of the scaled difference chi-square test statistic. Los datos de descargas todavía no están disponibles. & Gonzales, G. (2011). Behavior Research Methods, 38(1), 88-91. doi.org/10.3758/BF03192753, Lozano-Blasco, R., & Cortés-Pascual, A. Astonitas, L. M. (2005). & Ferrando, J. P. (2013). El cuestionario ARS es el primer instrumento validado en Colombia en beneficio de los procesos clínicos y los programas de prevención e intervención de esta conducta. Ana María Hormaza Moreno, M. y Salas, E. (2014). Validation of authentic Performance * [email protected] * * [email protected] [email protected] LIBERABIT: Lima (Perú) 20(1): 73-91, 2014 ISSN: 1729-4827 (Impresa) ISSN: 2233-7666 (Digital) 88 MIGUEL ESCURRA MAYAUTE Y EDWIN SALAS BLAS assesment: A process suited for Rasch Modeling. (3nd edition). Timidez, dificultad para entablar relaciones sociales en la realidad. Boston: Pearson/Allyn & Bacon. Saarbrucken: VDM, Verlag Dr. Muller. Tabla 4 Estimación de los parámetros de los ítems del factor 1, «Obsesión por las redes sociales» del ARS Ítem ritc 2 .62* 3 .64* 5 .70* 6 7 15 .76* .79* .43* ai (Ee) 1.63 b1 (Ee) -1.44 b2 (Ee) -0.63 b3 (Ee) 0.96 b4 (Ee) 2.42 (.09) 1.38 (.06) (.05) (.06) (.09) -1.85 0.25 1.84 3.52 (.07) (.09) (.08) (.04) (.09) 1.79 -0.27 0.57 1.26 1.99 (.10) (.08) (.06) (.05) (.10) 1.43 -1.38 -0.15 1.35 2.93 (.05) (.07) (.08) (.08) (.07) 1.31 -1.71 -0.23 1.16 2.08 (.08) (.09) (.04) (.07) (.07) 2.01 -1.46 -0.42 0.62 1.76 (.08) (.04) (.09) (.10) (.10) -1.45 -0.08 1.26 3.23 17 .70* 1.00 (.10) (.09) (.06) (.10) (.06) 22 .67* 2.25 -0.64 0.32 1.34 2.18 (.10) (.09) (.08) (.10) (.10) 28 .67* 2.47 -1.18 -0.25 0.71 1.51 (.11) (.10) (.08) (.09) (.13) 1.92 -0.93 -0.17 0.62 1.49 (.12) (.11) (.09) (.10) (.14) 29 .69* Total χ2 9.70 8.78 10.78 5.41 12.78 10.63 7.12 7.00 7.94 9.36 89.52 Confiabilidad marginal = .91 ritc = Correlación poliserial, Ee = Error estándar, gl por ítem = 40, gl total = 400, *p < .05 * [email protected] * * [email protected] [email protected] LIBERABIT: Lima (Perú) 20(1): 73-91, 2014 ISSN: 1729-4827 (Impresa) ISSN: 2233-7666 (Digital) 83 CONSTRUCCIÓN Y VALIDACIÓN DEL CUESTIONARIO DE ADICCIÓN A REDES SOCIALES (ARS) La revisión de la función de información de los ítems, permite establecer la precisión que presentan las mediciones realizadas con el instrumento evaluado, se puede apreciar que las mediciones más estables se obtienen en el caso que la habilidad del sujeto fluctúe entre -0.87 y 3.13 logit, de manera que si la habilidad presenta valores diferentes de los indicados, el resultado alcanzado es más impreciso y contiene más error, especialmente en el extremo inferior. Escrito por: Dra. Educational Measurement: Issues and Practice, 34(4), 14-20. doi.org/10.1111/emip.12100, Griffiths, M. D., & Pontes, H. M. (2014). A further note on tests of significance. Comunicar, 22(43), 45-53. doi.org/10.3916/C43-2014-04, Green, S. B., & Yang, Y. Uno de ellos es la adicción o uso excesivo de estas plataformas. En I. Montero, M. J. de Dios, B. Sierra & J. Results also showed adequate psychometric properties of validity and reliability of the scale and its components. Recuperado de http://www.hqlo.com/content/pdf/1477-7525-1-27.pdf Robie, C., Zickar, M. J. Aun cuando desarrollo otras actividades, no dejo de pensar en lo que sucede en las redes sociales. Luego de aplicar los criterios establecidos, se procedió a descartar los ítems: 8, 9, 21, 23, 25, 27 y 30, pues presentaron valores que no se incluían entre el intervalo de ± 2, lo cual indicaba que su inclusión produciría distorsiones en la construcción del instrumento. Recuperado de http://www.psicothema.com/pdf/1029.pdf Prieto, L., Alonso, J. Los usuarios brasileños, que pasan alrededor de tres horas y media al día en redes, clasifican en tercer lugar. (2009). Los instrumentos utilizados fueron la Escala de Habilidades Sociales por Elena Gismero Gonzáles (2000) y el Test de Adicción a las Redes Sociales por Romero (2014). 21 Núm. Diadnosticcriteria. Esta adicción puede afectar diferentes aspectos de sus vidas, como el interés por otras actividades, el rendimiento escolar o las relaciones con amigos y familiares. ADICCION A LAS REDES SOCIALES ARS - VERSION FINAL Miguel Escurra Mayaute Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Perú Edwin Salas Blas Universidad de San Martín de Porres, Perú CUESTIONARIO SOBRE USO DE REDES SOCIALES Esta es una encuesta en la que Ud. London: SAGE Publications Ltd. Boomsma, A., Van Duijn, M. A. J. 15. Una persona puede permanecer físicamente en un lugar pero su mente puede estáe en otro, en este caso puede ser un sitio web específico, bien sea Facebook, Instagram, Twitter u otra red social. Siendo la única diferencia, del resto de adicciones, la presencia o ausencia de las sustancias. De Ayala, R. J. 42) (.30) 1.00 Alfa de Cronbach .91 .88 .92 .95 IC Alfa de Cronbach .90 - .92 .86 - .90 .91 - .93 .94 - .96 *** p < .001; debajo de cada correlación se incluyó entre paréntesis a r2 como medida de la magnitud del efecto. Ítems no incluidos 7 En la matriz resultante se analizó si los datos eran factorizables, y para ello, se examinó la determinante de la matriz, el coeficiente de Kaiser-MeyerOlkin (Kaiser, 1970; Thompson, 2008) que permite comparar si las correlaciones entre las variables son lo suficientemente altas como para indicar la presencia de factores comunes; su magnitud fluctúa entre 0 y 1, y los valores mayores a 0.80 indican que las correlaciones entre los pares de variables pueden ser explicadas por otras variables (Kaiser, 1974; Worthington & Whitakker, 2006). Muniz, J. & Michie, C. (1997). Análisis de la relación entre el uso de redes sociales virtuales, la ansiedad social y la adicción al Internet con la presencia de tecnoestrés. Clínica y Salud, 5, 251-258. Handbook of Polytomous item response theory models. En cuarto lugar, se procedió a verificar la estructura multidimensional aplicando el análisis factorial confirmatorio, aplicando a los datos la estructura obtenida inicialmente. El cuestionario ARS es el primer instrumento validado en Colombia en beneficio de los procesos clínicos y los programas de prevención e intervención de esta  conducta. * [email protected] * * [email protected] [email protected] LIBERABIT: Lima (Perú) 20(1): 73-91, 2014 ISSN: 1729-4827 (Impresa) ISSN: 2233-7666 (Digital) CONSTRUCCIÓN Y VALIDACIÓN DEL CUESTIONARIO DE ADICCIÓN A REDES SOCIALES (ARS) Chóliz, M., Villanueva, V. & Chóliz, M. C. (2009). & García, E. (2000). Me propongo sin éxito, controlar mis hábitos de uso prolongado e intenso de las redes sociales. El instrumento con el que se trabajo fue el Cuestionario de Adicción a Redes Sociales (ARS) de Escurra y Salas (2014), que está conformado por 24 ítems y las respuestas van de 0 a 4, siendo una escala de tipo Likert. Si bien es cierto que el abuso de la internet y de las redes sociales está siendo estudiado como una posible conducta compulsiva, clínicamente aún no se considera una adicción con patrones . Cuestionario de Adiccion a Las Redes Sociales Ars 6 (1), 86% found this document useful, Mark this document as useful, 14% found this document not useful, Mark this document as not useful, Save Cuestionario de Adiccion a Las Redes Sociales Ars ... For Later, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Perú, Universidad de San Martín de Porres, Perú, Esta es una encuesta en la que Ud. & Schmit, M. J. Navarro, A. Creo que es un problema la intensidad y la frecuencia con la que entro y uso la red social. En estas circunstancias el joven se siente intrascendente, y tiende a buscar desesperadamente esa atención que le haga "popular". Construct Validity of Likert Scales through Confirmatory Factor Analysis: A Simulation Study Comparing Different Methods of Estimation Based on Pearson and Polychoric Correlations. Development of a Facebook addiction scale. Kaiser, H. F. (1970). Los resultados de los análisis estadísticos permiten identificar que los ítems de los factores establecidos cubren de manera adecuada el espectro del constructo que se evalúa, este es un resultado que refleja la posibilidad de obtener valoraciones que cumplan un rango amplio de las actividades que definen a los constructos analizados, de acuerdo a lo propuesto por De Ayala (2009); Embretson y Reise (2000); Furr y Bacharach (2008); Van Der Linden y Hambleton, (1997). Además, se calcularon los valores de la discriminación de los ítems y se estimaron los parámetros ai, b1, b2 y b 3 (Baker, 1985), reportándose sus errores respectivos (Ee). Tabla 5 Baremo Provisional del Cuestionario de Adicción a las Redes Sociales (ARS) Factor 2, Falta de Factor 1, Factor 3, Total Uso excesivo Adicción a de las redes las redes sociales sociales control Obsesión por Percentil personal en las redes Percentil el uso de las sociales redes sociales 5 1 1 2 5 5 10 3 3 3 10 10 20 4 4 4 13 20 25 5 5 . Aguado, D., Rubio, V. J., Hontangas, P. M. & Hernández, J. M. (2005). 3. Monografías de psiquiatría, 2, 38-44. Confirmatory factor analysis for applied research. La investigación en motivación y emoción (pp. (2006). Recuperado de http://redalyc.uaemex.mx Ostini, R. & Nering, M. L. (2006). El cuestionario de Adicción a las Redes Sociales en general y por factores aporta evidencias de confiabilidad por consistencia interna. Fishman, J. El cuestionario de Adicción a las Redes Sociales, está conformado por 3 factores o dimensiones latentes: A) Obsesión por las redes sociales. C) Uso excesivo de las redes sociales. (1991). Informes Psicológicos, 18(2), 189-207. http://dx.doi.org/10.18566/infpsic.v18n2a10, Rodríguez-Puentes, A. P., & Fernández-Parra, A. Nombres y apellidos: _____ Universidad en la que estudia: _____ Carrera o . (2011). Psychometrics and Introduction. (2000). 17(3), 485-491. Addiction to new technologies and to online social networking in young people: A new challenge. Construcción de una escala de disposición hacia el pensamiento critico en alumnos Jackson, T. R., Draugalis, L. R., Slack, M. K., Zachry, W. M. & D´Agostino, J. Se reconoció adecuada validez comparada frente al Internet . Worthington, R. & Whittaker, T. (2006). Conducta económica frente a las TIC en adultos jóvenes universitarios de Montería. Adicción a internet en adolescentes: una breve revisión. 16. Internet as a haven and social shield. Multivariate Software, Inc. Bisso-Andrade, A. Descuido a mis amigos o familiares por estar conectado(a) a las redes sociales. En cada agrupación de ítems se identificó el valor de la carga del primer factor con el fin de establecer si existe un factor dominante (Hambleton, Swaminathan & Rogers, 1991). A Handbook of Test construction: Introduction to psychometric design. La estimación de los parámetros de los modelos se realizó con el método de máxima verosimilitud marginal. Scale construction and Psychometrics for social and personality Psychology. Permanezco mucho tiempo conectado(a) a las redes sociales. De acuerdo con Blunch (2008), Hancock y Mueller (2006) y Brown (2006) para evaluar el ajuste del modelo, se aplicaron un conjunto de índices de bondad de ajuste, incluyendo los tipos descriptivo, absoluto, de parsimonia y comparativo, realizándose la valoración global del conjunto de índices, más que centrarse en uno solo de ellos.
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